Главная формула
P(множитель ≥ X) ≈ RTP / X = 0,97 / X
Отсюда вероятность проигрыша на цели X: 1 − 0,97/X. Ожидаемая выплата на ставку S: S × X × 0,97/X = 0,97 × S — независимо от X.
Таблица целей
| X | P(успех) | P(провал) | Средний интервал между успехами |
|---|---|---|---|
| 1,1 | 88,2% | 11,8% | каждые ~1,1 раунда |
| 1,5 | 64,7% | 35,3% | ~1,5 |
| 2 | 48,5% | 51,5% | ~2,1 |
| 3 | 32,3% | 67,7% | ~3,1 |
| 5 | 19,4% | 80,6% | ~5,2 |
| 10 | 9,7% | 90,3% | ~10,3 |
| 50 | 1,94% | 98,1% | ~52 |
| 100 | 0,97% | 99,0% | ~103 |
Серии проигрышей
Вероятность N провалов подряд = (1 − 0,97/X)N.
| Серия | X = 1,5 | X = 2 | X = 3 | X = 10 |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 1,6% | 7,0% | 21% | 66% |
| 6 | 0,2% | 1,9% | 9,6% | 54% |
| 8 | 0,02% | 0,5% | 4,4% | 44% |
| 15 | <0,001% | 0,005% | 0,3% | 22% |
Это вероятность для конкретного окна. За сотни раундов шанс встретить хотя бы одну такую серию многократно выше — поэтому длинные серии нужно планировать, а не считать «невезением».
Дисперсия и дистанция
Чем выше цель, тем больше разброс результатов вокруг среднего. На цели 10x результат 100 раундов может колебаться от −100 ставок до +100 ставок и больше; на 1,5x разброс намного уже. Но среднее везде одно — минус 3% от оборота. Чтобы средний результат проявился, нужны тысячи раундов; на коротком отрезке правит случай.
Откройте расширенную историю в игре и посчитайте, какая доля из последних 100–200 раундов закончилась на 2x и выше. Скорее всего, вы получите число в районе 40–55%. Отклонения на такой выборке — норма, но порядок величины совпадёт с моделью.
Частые вопросы
Какой шанс, что самолёт долетит до 2x?
Около 48,5% — чуть меньше половины раундов.
Почему средний результат одинаков для всех целей?
Потому что выплата растёт пропорционально X, а вероятность падает как 1/X: их произведение постоянно и равно 0,97.
Готовы проверить на практике?
Демо-режим доступен бесплатно. Игра на деньги — только 18+.